Dissertação Sobre Divulgação Científica

U ma das favoritas para conquistar a Copa do Mundo desde o começo da competição, a Alemanha só fez aumentar suas chances depois de destruir o Brasil com sete gols. Mas além de bons jogadores e de um técnico competente, a equipe germânica ainda tem o big data em seu arsenal para vencer adversários: com a ajuda de uma ferramenta da também alemã SAP, a equipe consegue analisar inúmeros dados de treinamentos e jogos, o que ajuda a melhorar o desempenho do time. A solução é chamada de Match Insights, e foi desenvolvida pela empresa de TI em parceria com a Deutscher Fussball-Bund (DFB), a confederação alemã de futebol, depois de firmarem uma parceria ainda no ano passado. “Ambos os lados colocaram ali o que sabiam, e o resultado foi ótimo”, declarou em vídeo Oliver Bierhoff, gerente da seleção da Alemanha. Por ora, ela está limitada à Alemanha, mas a ideia da companhia é lançá-la em maior escada depois da Copa. O aplicativo, que roda na plataforma HANA da própria SAP, deixa téc...

 From predicting emergency department admissions to identifying tax fraud, the Australian public sector is putting its mountains of data to work Ambulances waiting outside a hospital emergency department in Melbourne – a CSIRO big data project has been able to predict inflows on any day with up to 93% accuracy. Photograph: AAP/Julian Smith F ew workplaces might seem more unpredictable in their workload than the emergency department of a major hospital. But even the random circumstances that send patients to the ER start to yield patterns when subjected to new methods of data analysis. For Dr James Lind, director of access and patient flow at Gold Coast Health, clever analysis of admission records by the CSIRO means he can now predict the Gold Coast hospital’s emergency admissions on any day of the year with an accuracy of up to 93%. Read more. Fonte: The Guardian.

O Grupo de Pesquisa em Ciberjornalismo – CIBERJOR-UFMS abre a Chamada de Trabalhos para o 5º Simpósio Internacional de Ciberjornalismo com o tema “Big Data, Interface e Sociedade Digital“. Poderão inscrever trabalhos no Simpósio professores e acadêmicos de Comunicação ou áreas afins, que tenham pesquisa relacionada ao tema do evento, tanto da graduação quanto da pós-graduação para a modalidade de Comunicação Oral. As propostas (resumos) devem ser encaminhadas até dia 1 de julho para o e-mail do Simpósio – ciberjor.cchs@ufms.br. Se aprovadas pela comissão, os trabalhos completos (artigos) devem ser enviados para publicação em anais até o dia 4 de agosto. O termo de aceite deve ser enviado ao inscrito até 7 de julho. Saiba mais. Fonte: organização do evento.